重庆私家侦探公司如何理清案件背后的复杂关系?

  一位刑警朋友，曾经给我介绍过案件侦破过程里的一个难点：给犯罪团伙整理口供。由于紧张害怕、抗供心理，再加上犯罪份子普遍文化素质不高，一个犯罪团伙落网后，经常会对团伙间的关系说的乱七八糟，彼此很难吻合。谁是主谋，谁是从犯，犯罪动机如何，经常会在口供中复杂的关系里被弄得十分凌乱。案件侦破里的这种状况，可以看做一个数据文本分析问题。如果我们整理清楚数据特征，搭建好彼此的关系，就很容易识别其中谎言和矛盾的地方。这也是一个AI可能比人类更擅长的课题，尤其是在案件关系过于复杂之后。刑侦工作里，有一个名词叫做案件串并。是说如何把不同的犯罪事实归结到一起，弄清楚一个人或团伙若干次犯罪事实。 对于情形复杂的团伙犯罪和体系化犯罪中，案件串并尤其重要，却也需要耗费大量的人力物力才能完成。比如电话诈骗犯罪，不同的嫌疑人有不同的犯案特征、不同的诈骗方式以及所使用银行卡等犯案工具。但由于受骗者可能来自不同地区，受骗经历也不相同。想要进行全国范围内的案件串并就很艰难。在AI应用中，针对类似情况比较知名的是认知计算技术。利用文本归纳、文本特征提取、语义理解等方式，来抽取犯罪行为中的相似性，提醒警方进行并案处理。类似AI技术，已经广泛使用在情报分析和商业组织分析当中，IBM i2系统就是这类AI应用的代表。而在刑侦领域，我国也已经开始出现类似应用，来辅助侦查员在录、回访、现场勘查记录等资料中整理文本特征，分析并案可能。除了电话诈骗之外，需要大量应用AI进行文本分析，理清犯罪团伙关系的是金融犯罪和传销。金融犯罪当中，往往涉及复杂的账户、公司和法人关系，错综复杂到一团乱麻。这种情况下，利用AI进行特征分析，理清金融关系，就变得尤为重要。 在传销网络里，受害者和传销上线、组织者往往混为一体，在破获后很难对其进行甄别。根据口供体系等散乱资料，对组织内部关系进行整理，也是AI在破案中发光发热的一个角度。显然，在成为重庆私家侦探公司这件事上，AI已经具备了C位出道的感觉。当然，代替人类独挡一面的AI侦探并不靠谱，但随着不可取代性日益加强，刑侦中的AI技术与城市智能平台已经显现出了价值。近一年左右时间中AI破案事件直线上升，是一个非常值得关注的现象。
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